英伟达分部件功能的AI生成3D「PartPacker」在

NVIDIA（NVIDIA Deep Imagination Research）、北京大学、斯坦福大学组成的研究团队于6月11日（星期三）发布了3D模型生成技术「PartPacker」，并在GitHub上公开了源代码 。许可证为「NVIDIA 源代码许可证 」，仅限于非商业目的使用。

PartPacker 是一种方法，旨在解决现有 3D 模型生成大多生成单一网格，限制了对构成模型的部件进行编辑和操作的问题， 生成由重要意义的部件（semantically meaningful parts）组成的 3D 对象 。

本技术采用了将所有部件整理为 “部件本身” 和 “部件的组装方式或位置” 的两种互补体积的 “双重体积打包策略（dual volume packing strategy）” 。这样可以在生成每个部件的完整形状的同时，考虑所有部件如何排列以完成 3D 对象。

▲通过双重体积打包进行有意义的部件分割。

▲PartPacker 的网络架构。包含基于输入图像进行潜在代码（latent code）去噪的 VAE（变分自编码器）模型和 Rectified Flow 模型（图像生成模型）。潜在代码同时生成两个。

▲Vast 公司的「HoloPart」的质量比较

▲Vast 公司的「TripoSG」与 ByteDance 公司的「Hi3DGen」的质量比较

■PartPacker：通过双重体积打包实现高效的部件级 3D 对象生成

■PartPacker

■PartPacker：通过双体积打包实现高效的部件级 3D 对象生成