WRC 2025深度观察：我们为你梳理了最值得关注的六大机器人投资主题和潜力公司

推开亦创国际会展中心北门，迎面扑来就是人群的低声惊叹——有人举着手机追拍拳击人形的挥臂瞬间，有人被机械臂精准夹取散乱零件的动作吸引，目光一秒没移开。

今年的WRC更像一次“交付力”大考。500余家来自全球的企业把工业、服务、特种、人形机器人全门类新品搬上舞台，100多款新品首发，其中50家整机厂扎堆“人形化”赛道。

一位投资人在现场更是低声感叹：“去年的关键词是‘炫技’，今年是‘能干活’。”而首程资本的预测更是直接——今年全球人形机器人出货量将超万台，单一厂商突破千台的会有五六家。

作为一家深耕硅谷的一线专家咨询机构，我们不仅为投资者梳理了六个最值得关注的机器人投资主题，还精选了每个主题下最具代表性的上市公司与硅谷高潜力初创公司。

接下来，就沿着展会现场的脉动与全球资本的方向盘，一起看清哪些名字正在从演示台走向产线，哪些硅谷创企正站上下一轮增长的浪尖。

“交付”的背后，是一条庞大而精密的产业链。任何一个能“干活”的机器人，都离不开“大脑、神经、关节、肌肉、眼睛”的协同。对于二级市场的投资者而言，看清这六大主题，才能精准定位不同环节的核心标的。

主题一：具身智能 (Embodied AI) 与软件平台

硬件决定机器人的下限，而AI软件决定其上限。这是“能干活”与“足够聪明地干活”的根本区别，也是未来价值增长最快的领域。

当大模型从语言（LLM）走向行为（LBM - Large Behavior Models），机器人才能真正理解物理世界并执行复杂任务，这也是所有整机厂的终极护城河。

市场代表：

英伟达 (NVIDIA): 绝对的底层算力霸主。其不仅提供GPU，更通过Project GR00T人形机器人基础模型和Isaac Sim仿真平台，为整个行业提供“操作系统”级别的支持，试图复制其在AI领域的生态优势。

微软 (Microsoft): 通过对OpenAI的战略投资，深度参与大模型对机器人的赋能。其Azure云平台也为无数机器人公司的模型训练提供了海量算力。

硅谷高潜力初创：

Figure AI: 市场最炙手可热的明星。其Figure 01机器人集成了OpenAI的大模型，并获得了来自微软、英伟达、亚马逊创始人贝索斯等巨头的投资，是“顶尖AI”与“顶尖硬件”结合的典范。

Sanctuary AI: 主打通用人工智能机器人Phoenix™，并搭载自研的Carbon™ AI控制系统。其强调“像人一样思考、学习和行动”，是另一条“全栈自研”技术路线的有力竞争者。

主题二：核心硬件的性能与成本

机器人的每一个流畅、有力的动作，都离不开“关节”（减速器）、“肌肉”（伺服系统）和“触觉”（力传感器）的精密支撑。

这一领域的性能与成本，直接决定了机器人商业化落地的速度与规模。尤其对于追求性价比的人形机器人，“降本增效”是核心命题，也为本土供应链提供了巨大的机会。

市场代表：

减速器: 绿的谐波、双环传动。作为机器人成本占比最高的硬件之一，谐波减速器与RV减速器的国产化进程是市场关注的焦点。

伺服系统: 汇川技术。作为工业自动化领域的龙头，其在机器人伺服系统和控制器等核心部件上拥有深厚积累，是国产供应链的中坚力量。

传感器: 柯力传感。力矩传感器赋予机器人精细操作的能力，是实现人机安全交互的关键，市场需求正随机器人智能化水平的提升而爆发。

主题三：多模态感知系统

机器人要在非结构化的家庭、工厂、户外环境中“干活”，必须具备超越传统2D摄像头的感知能力。融合了3D视觉（深度相机）、激光雷达（LiDAR）、力觉、听觉的多模态感知，是让机器人“看懂”和“理解”复杂世界的刚需。

市场代表：

奥比中光: 全球少数几家掌握核心3D视觉感知技术的公司，其深度相机产品已广泛应用于各类服务机器人与消费电子产品。

基恩士 (KEYENCE): 全球工业视觉与传感器领域的绝对龙头，其高精度、高稳定性的产品是高端制造领域机器人的“标配之眼”。

硅谷高潜力初创：

Strella Biotechnology: 一个极佳的“感知落地”案例。该公司利用其传感技术监测水果的成熟度，帮助分销商减少食物变质。这证明了先进感知技术在特定垂直行业创造巨大商业价值的能力。

主题四： 工业机器人的智能化升级

不要只盯着人形机器人，存量最大、应用最成熟的工业机器人市场，正在被AI和协作机器人（Cobots）深刻重塑。行业趋势正从替代简单、重复劳动的“机器”，走向能与工程师和工人并肩处理复杂任务的“智能伙伴”。

市场代表：

发那科 (FANUC)、ABB: 传统工业机器人“四大家族”的代表，正积极拥抱AI，推出更智能、更易用的产品线以巩固市场地位。

优傲机器人 (Universal Robots): 全球协作机器人的开创者和领导者（母公司为泰瑞达Teradyne），其产品以安全、易于编程著称，正在打开全新的应用场景。

硅谷高潜力初创：

Covariant.AI: 由“AI教父”Yann LeCun的学生创办，致力于为各类工业机器人提供一个通用的“大脑”，使其能够应对仓库中不断变化的物品和任务，是“软件定义硬件”的典型代表。

主题五： 物流与特种应用场景

在人形机器人实现通用化之前，特定场景的轮式、双足或四足机器人是商业化落地最快的赛道。尤其在电商仓储、自动化工厂、安防巡检、灾后救援等领域，需求明确，价值可衡量，是验证技术和商业模式的绝佳试验场。

市场代表/成熟企业：

波士顿动力 (Boston Dynamics): 其Spot四足机器狗已成为特种应用的标杆。被现代汽车收购后，正加速其在工业巡检、公共安全等领域的商业化部署。

极智嘉 (Geek+): 全球仓储物流AMR（自主移动机器人）市场的独角兽，通过“货到人”等解决方案，已在全球数千个仓库中实现了规模化部署。

硅谷高潜力初创：

Agility Robotics: 明星双足机器人Digit已经“拿到”亚马逊的合同，在仓库中进行试点工作。这是人形机器人从实验室走向真实商业场景的关键一步，其商业化进展值得高度关注。

主题六：人形机器人的整机竞赛

这是科技的“星辰大海”，也是资本市场的终极叙事。各大厂商在WRC上展示的流畅动作和任务能力，背后是资本、技术和供应链的全面比拼。当前阶段，投资的核心是判断谁能率先在特定场景下，将单位经济效益（Unit Economics）打正，实现从“烧钱”到“造血”的跨越。

市场代表：

特斯拉 (Tesla): 凭借其在AI、视觉算法和供应链上的优势，其Optimus（擎天柱）机器人被认为是潜力最大的玩家之一，每一次技术迭代都牵动着市场的神经。

硅谷高潜力初创：

Apptronik: 从NASA“阿波罗计划”中走出的团队，其人形机器人Apollo设计初衷就是为了在工厂和仓库中与人协同工作，商业化目标明确。

1X Technologies: 另一家获得OpenAI投资的挪威公司，其轮式机器人EVE已经大规模部署，正在推进其人形机器人NEO的商业化，采取“轮式到足式”的务实路线。

这张庞大的产业生态图谱清晰地展示了机会所在，但也带来了更复杂的问题：

面对数十家减速器公司，如何判断谁的技术真正具备长期竞争力？

当所有人形机器人都宣称由大模型驱动时，如何评估其“智能”的真实水平？

一家硅谷初创的惊艳演示背后，其供应链和成本控制的真实挑战是什么？

二级市场的研究和决策，需要穿越公开信息的迷雾，触达产业的真实脉搏。而最高效的方式，就是与正在塑造这个行业的人直接对话。

想与前NVIDIA Isaac平台负责人，探讨“具身智能”的终极架构吗？

想让前波-士顿动力核心工程师，为您深度剖析不同机器人技术路线的真实优劣吗？

想和正在将机器人大规模部署在亚马逊仓库的商业化专家，聊聊落地的真实挑战与回报率吗？

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