最新AI检测系统十分钟识破造假，院士等知名学者领衔PNAS被撤稿

一项声称能够显著延长寿命的基因治疗研究因图片重复使用被《美国国家科学院院刊》撤稿，这起涉及多位美国院士等知名学者的学术不端事件再次将科研诚信问题推向公众视野。更引人注目的是，这起撤稿事件展现了新一代人工智能检测技术在维护学术诚信方面的强大能力——仅用10分钟就能识别出传统人工审查可能遗漏的图片造假问题。

在对图1和图3中的数据差异进行内部审查后，应罗格斯大学研究监管事务办公室的要求，编辑们撤回了这篇文章。

这篇由罗格斯大学朱桦、抗衰老公司BioViva首席执行官Elizabeth Parrish以及哈佛大学美国院士George Church共同发表的研究论文，原本声称发现了一种革命性的基因治疗方法，能够分别延长小鼠41.4%和32.5%的中位寿命。然而，在发表近三年后，该论文因存在明显的图片重复使用问题被期刊撤回，凸显了当前学术界在数据完整性监督方面面临的挑战。

技术检测揭露学术造假新模式

图3D-3与3D-4高度相似，这两只只老鼠高度来自同一只，与作者声称的不一致。

诚信科研机构使用iFigures、iProteins和BioSnap等先进检测系统对该论文进行分析，发现了多处明显的图片重复使用问题。在图3B-3与3B-7中，尽管代表完全不同的实验结果，却出现了部分重叠现象。更严重的是，图3D-3与3D-4中的两只老鼠图像高度相似，明显来自同一只实验动物，这与作者声称的实验设计完全不符。

这种自动化检测技术的工作流程展现了现代科技在学术监督中的巨大潜力。系统首先自动获取PDF文档并进行分档处理，随后在30秒内完成蛋白印迹、免疫组化、细胞迁移等多类实验图片的自动切割。通过结合人工智能算法和人工审核，系统能够快速识别出需要检测的关键图像，并通过专门的算法检测不同类型的图片重复问题。

这种技术突破的意义远超单纯的造假检测。它代表了学术出版行业向数字化、智能化监管模式的重要转型，为期刊编辑和同行评议专家提供了强有力的技术支持工具。

学术声誉与科研诚信的双重考验

值得注意的是，面对期刊的撤稿决定，论文的多位作者包括Dabbu Kumar Jaijyan、Ruth Cruz-Cosme等人均表示不同意撤稿，这种态度进一步加剧了学术界对该事件的关注。这种分歧反映了当前学术界在数据完整性标准认定方面存在的复杂性和争议性。

该研究原本涉及的基因治疗抗衰老技术本身具有重要的科学价值和社会意义。随着全球人口老龄化趋势加剧，开发有效的抗衰老干预手段已成为医学界的重要课题。腺相关病毒载体技术在基因治疗领域的应用前景广阔，相关研究对于理解衰老机制和开发抗衰老策略具有重要意义。

然而，这起撤稿事件提醒科研界，无论研究内容多么前沿和重要，严格遵守学术诚信原则都是不可妥协的底线。数据的真实性和完整性是科学研究可信度的根本保障，任何形式的数据造假都会损害整个科学共同体的声誉和公信力。

智能检测技术的未来发展方向

诚信科研机构在此次检测中展现的技术能力，代表了学术诚信监督技术的重要发展方向。这类AI驱动的检测系统不仅能够大幅提高检测效率，更重要的是能够发现人工审查容易遗漏的细微造假痕迹。

专业检测系统的普及应用可能会从根本上改变学术出版的质量控制流程。期刊编辑部可以在同行评议阶段就使用这些工具进行初步筛查，大大降低问题论文发表的概率。同时，这些技术工具的存在也会对潜在的学术不端行为产生强有力的威慑效应。

然而，技术检测的发展也带来了新的思考。如何在保证检测准确性的同时避免过度解读正常的实验变异，如何平衡自动化检测与人工判断的关系，以及如何建立标准化的检测流程和判定标准，都是需要学术界深入探讨的问题。

这起撤稿事件最终的积极意义在于，它展示了现代技术在维护学术诚信方面的巨大潜力，同时也提醒研究者在进行科研工作时必须更加谨慎和规范。随着检测技术的不断完善和普及，学术界有望建立起更加完善和有效的诚信监督体系。