社会心理监测预警、咨询服务保障支撑治理关口前移，全面加强社会综合治理能力

随着社会的快速发展，经济、民事、家庭等领域的问题日益复杂化，传统的纠纷解决方式已难以满足人民群众对高效、便捷服务的迫切需求。与此同时，互联网、大数据和人工智能等技术的飞速发展为在线纠纷解决提供了强有力的技术支持，使得智能化、自动化的纠纷处理成为可能。矛盾纠纷化解大模型可以自动识别和分类纠纷类型，提供智能化的解决方案和法律建议，提升纠纷处理的效率和准确性，实现资源的高效配置和共享，避免重复劳动和资源浪费，满足公众对便捷性、隐私性和低成本解决的需求，推动社会治理模式的创新，助力构建和谐社会。

01

应用架构

大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

02

技术应用：心盾云卫

（1）应急预警

SOS报警：当用户触发紧急报警（如自杀倾向）后，系统秒级推送预警信息至关联责任人，精准含事发地定位、当事人脱敏信息及历史风险等级；接收人员通过移动端一键导航至现场，实时查看协同处置角色位置并语音联动；处置过程支持拍照录音快速建档，勾选结果，自动生成含响应时效、关键证据及责任人的闭环报告，同步至监管平台，实现“报警-响应-处置-溯源”全流程数字化应急闭环。

多级响应：心理咨询师、村干部、乡镇干部、医生等工作人员通过移动端实现心理危机事件分钟级闭环处置——突发报警触发后，接收预警信息；一键导航至现场并实时查看协同人员位置，支持语音联动；现场快速拍照录音记录处置过程，勾选结果；自动汇总生成事件总表，同步区级平台，实现“接警-处置-留痕-复盘”全流程闭环管理。

（2）综合预警

构建精准社会心理监测预警与干预体系：对接卫健大病及精神障碍等数据库，智能识别高风险人群并专项监测心理健康；通过分析及时触发预警，联动心理咨询师、医生、社工及民警，启动“心理+生理”双轨干预或“医疗+社区+公安”协同处置，实现身心协同照护与闭环管理，全面加强社会综合治理能力。

（3）康复中心

互助交流：用户可在匿名状态（或者不匿名）下自由加入讨论室，发帖分享康复经验、情绪日记或求助建议。心理咨询师入驻各板块，实时筛查高风险言论（如自伤倾向），通过私信提供专业疏导，并在公共讨论区定期发布科普贴士；支持点赞、收藏、关键词检索等论坛交互功能，构建“经验共享-情感支持-专业守护”的安全互助社区

康复跟踪：心理咨询师定期对高风险对象（橙/红等级）开展阶段性评估，在线填写结构化评估表；AI引擎基于历史咨询记录、测评数据及本次评估结果，构建动态康复预测模型——自动生成康复趋势预测报告，并推荐个性化干预方案；系统同步推送预测结论至该对象绑定的各级工作人员，联动调整随访计划，实现“评估-预测-干预-验证”的智能康复闭环。

建设成效

1、秒级闭环应急响应

实现SOS报警秒级推送、多角色协同定位处置、全流程电子留痕，构建“报警-响应-处置-溯源”分钟级数字化应急闭环。

2、精准协同风险防控

融合多源数据智能识别高风险人群，触发预警联动心理、医疗、社区、公安等多方力量，实现“身心双轨干预”与“早发现-快响应-严管控”协同治理闭环。

3、智能康复生态守护

打造匿名互助社区与AI动态预测模型，提供情感支持、专业疏导及个性化康复方案，形成“评估-预测-干预-验证”智能康复闭环，提升重点对象照护效能。