怀步微波申请基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统专利，有效优化微波网络拓扑
发布时间：2025-08-15 08:41 浏览量：2
金融界2025年8月15日消息，国家知识产权局信息显示，成都怀步微波技术有限公司申请一项名为“基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统”的专利，公开号CN120499063A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统，首先获取微波通信网络中多个微波节点的实时运行数据集合，涵盖链路质量指标、节点负载状态参数及环境干扰系数，接着对实时运行数据集合进行动态特征提取，得到包含节点间信号衰减特征等的动态传播特征集合，然后调用预置图神经网络模型对动态传播特征集合进行拓扑关系建模，生成微波节点的关联权重矩阵，再基于此关联权重矩阵与预设拓扑优化约束条件迭代匹配计算，生成微波网络拓扑优化策略；最后将该微波网络拓扑优化策略发送至微波网络管理系统以触发链路重构操作，可有效优化微波网络拓扑。
天眼查资料显示，成都怀步微波技术有限公司，成立于2019年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，成都怀步微波技术有限公司参与招投标项目1次，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可2个。