华为昇腾云CloudMatrix 384超节点12大技术创新和优势方面PK英伟达

华为昇腾云CloudMatrix 384超节点在12大技术创新和优势方面PK英伟达

华为云黄瑾：重新定义AI基础设施架构，开辟算力新纪元；昇腾云CloudMatrix 384 超节点六大科技创新，定义下一代AI基础设施；做好智能世界云底座和使能器，加速行业智能跃迁。

1、Deep Seek R2基于昇腾 910B 集群训练，一览众山小。

Deep Seek R2将在近1个月内面世。诺贝尔奖并不重要，可能真的是国运级成果。

Deep Seek R3和Deep Seek R4难道不会充分用华为昇腾云CloudMatrix 384超节点、昇腾 910D，以及华为不断迭代的AI处理器。

这才是华为基于DUV光刻机的AI处理器。

华为用EUV光刻机的AI处理器，或在1年左右面世。

英伟达很可能2年左右打不过华为昇腾处理器，因2019年华为昇腾处理器算力就是英伟达的2倍，所以川建国试图全球封禁华为昇腾处理器。毛线。

2、超大算力规模与集群性能，比英伟达同类产品领先67%。

CloudMatrix 384超节点由384颗昇腾910C芯片组成，单体规模全球最大，有效算力全球最高，算力规模达300Pflops，比英伟达同类产品领先67%。满足复杂大模型训练和推理需求。

3、全对等互联架构，互联带宽与通信效率，2.8T大带宽，纳秒级和微秒级时延。

CloudMatrix 384采用全对等互联架构，卡间超大带宽2.8T，纳秒级时延，

跨超节点间支持微秒级时延，资源弹性扩展，显著优于英伟达产品在集群网络通信方面的表现。

这突破了传统集群架构的通信瓶颈，提升了整体系统的计算效率和可靠性。

4、以存强算，弹性内存改写“算存绑定”。 CloudMatrix 384拥有超过英伟达3.6倍的聚合内存容量和2.1倍的内存带宽。

通过EMS弹性内存存储技术，打破传统GPU算力与显存绑定的限制，大幅提升系统性能。

4、系统架构创新，以网强算，双层高速网络破解“数据堵车”。

CloudMatrix 384采用双层高速网络设计，构建AI专属高架桥，通过MatrixLink服务将单层网络升级为两层高速网络，实现超节点内384卡全对等高速无阻塞互联，而英伟达产品未有此架构创新。

内部ScaleUp总线网络实现卡间2.8T超大带宽和纳秒级时延，跨超节点ScaleOut网络支持微秒级时延和资源弹性扩展，确保了大规模集群的高效通信。

5、MoE亲和架构，从“小作坊”到“超级工厂”。

CloudMatrix 384的分布式推理平台专为MoE大模型而生，通过高速互联总线实现一卡一专家高效分布式推理，单卡的MoE计算和通信效率大幅提升，适用于各种复杂模型的高效训练和推理。优于英伟达产品在MoE模型训练方面的表现。

6、长稳可靠，故障自愈的“AI医生”。

CloudMatrix 384开发了昇腾云脑运维“1-3-10”标准，通过5层压测、静默故障感知技术，将硬件故障感知率提升至90%，实现万卡故障快速恢复，而英伟达产品在运维可靠性方面未有此创新。

7、算力资源利用率：朝推夜训，算力资源“错峰用电”。

CloudMatrix 384通过“训推共池”“灵活调度”技术实现算力资源“错峰用电”，白天进行模型推理，晚上闲时进行模型训练，算力资源利用率提升30%以上，显著优于英伟达产品在算力资源利用方面的表现。

8、即开即用的基础设施算力服务，“算力水电”普惠模式。

CloudMatrix 384在全国三大枢纽数据中心完成超节点规模布局，支持百TB级带宽互联，10毫秒时延圈覆盖全国19个城市群，提供即开即用的AI算力资源，而英伟达产品未提供此服务模式。

9、全栈AI能力开放。

CloudMatrix 384已全面适配160多个大模型，以云服务方式协助客户进行模型的开发、训练、托管和应用，服务600多家创新先锋企业，而英伟达产品未有此全栈AI能力开放。

10、系统级创新与自主可控。

通过系统架构创新，实现了从算力、互联带宽到内存带宽的全面领先，构建了自主可控的AI基础设施生态，降低了对外部技术的依赖，增强了战略主动权。

11、生态与行业应用落地。

CloudMatrix 384面向政府、金融、零售、互联网、交通、制造等行业，加速行业智能化应用的快速落地，而英伟达产品虽广泛应用，但在生态与行业应用落地方面未有此针对性优势。