辞职后爆肝300天开发AI工具，投入2万美元，却换来0用户、0收入！程序员血亏警示录

整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

“辞掉了高薪的架构师工作，没日没夜埋头干了近 10 个月，砸进自己仅有的 2 万刀积蓄，熬秃了头做出个 AI 设计工具，以此创业，幻想上线之后用户会蜂拥而至，殊不知，现实给了他当头一棒：最终凄惨地赚了 0 美元、0 个用户。”

字字诛心，却也是这位资深工程师在 AI 创业路上亲身撞出来的真相。

当他把这段经历发布在 Reddit 上时，顿时引发热议——评论区炸出一堆“同是天涯沦落人”的开发者和独立创业者。更有不少人无奈感叹：明明已经听从了 OpenAI CEO Sam Altman 的劝告，没有去做另一个 ChatGPT，却还是逃不掉创业独角戏的命运——到底问题出在哪？

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从高薪架构师到孤注一掷的 AI 创业者

这位用户名叫 Sorry-Bat-9609，来自硅谷，曾在沃尔玛、Visa 和 Target 担任工程架构师，有着超过 15 年的软件工程经验。

怀揣着对 AI 和设计的热情，他毅然辞职，投身创业，目标是开发一款 SaaS 产品。

之所以会萌生创业的想法，一方面是因为 AI 时代的到来，另一方面也是因为他早已厌倦了 2017 年那种老旧又模板化的信息图工具，对此，他还直接点名道，“指的就是 Canva、Visme 这类工具，做个平庸的图要花上 3 个小时，简直是在浪费时间。”

于是，他开发了一款名为 InfographsAI的工具，这是一个 AI 驱动的平台，能快速生成独特、客户级别的信息图，试图革新那些早就被用户吐槽过时的信息图产品。

“我花了 10 个月的时间来编写代码，我认为这是 AI 设计行业的一项创新，它不依赖模板、不需要手动编辑，每次都能根据你的主题实时生成 100% 独一无二的设计。”

从功能描述上来看，InfographsAI 确实相当亮眼：

即刻生成：输入任意内容，无论是 YouTube 视频链接、PDF、网站、图片、文本或数据文件（部分仍在测试），AI 都能提取信息、自动排版、搭配字体和颜色、生成图表和视觉内容——整个过程不超过 200 秒。

彻底抛弃模板：每个设计都根据你的内容定制，不再是 Canva 那种“千篇一律”的模版内容。

6 种艺术风格：卡通、皮克斯、动漫、童话、矢量、极简——让你的视觉内容脱颖而出。

智能功能：自动事实核查避免数据出错，SmartGraph 实时生成图表，还可以选择“正常语气”或“讽刺语气”。

全球适配：支持 35+ 种语言，并具备文化语境感知能力。

听起来，是不是还非常不错？

值得一提的是，它的工作原理也特别简单：

上传任意内容

选择风格与语气

几秒内生成可发布的信息图——完全不需要设计技能

刚完成开发时，Sorry-Bat-960 可谓自信满满，毕竟他花了将近 10 个月不断完善功能，硬是把“再加一个酷功能”当成了日常，他想把他所有的创意都接近完美地融入这个产品中。

但等他终于按下“发布”按钮，却发现：世界一片寂静。没有用户、没有收入，甚至没有人知道这个工具存在。

他无奈表示：

“哪怕是那几个偶然试用的人都觉得它不错——但他们是怎么发现的？简直像是撞上的。”

“做的完美败给了无人用”

这场堪称惨烈的创业实验，不仅彻底粉碎了他的幻想，也揭开了 AI 创业圈一块常被忽视的伤疤：那些看起来“技术牛逼”的项目，往往死在没人需要的事实面前。

尤其是当工程师带着对技术的无限热情冲入战场，却忽视了用户、需求与传播时，他们往往是在复制同一个失败脚本。

在事后复盘时，Sorry-Bat-9609 总结了这段惨痛经历中犯下的核心错误——“这些错误几乎把我压垮了”：

没有验证需求：只做了自己觉得酷的东西，从没问过任何人“你会用这个吗？”

功能堆砌：8 个月不停地加“最后一个很酷的功能”，最后变成了一个臃肿的原型。

完美主义陷阱：花好几个星期优化那些没人看到的代码和设计，自己反倒成了自己最大的敌人。

零营销：天真地相信“只要做好，用户自然会来”。最终，他们没来。

脱离现实：没调研是否已有其他人在解决类似问题。想做一款“颠覆性”产品或开创一个全新品类，你得先让人知道这东西存在。而没人会预期“信息图可以不靠模板完成”。

这落了个如上文提及的下场，换回来的是——花了 300 多天做 InfographsAI，收入为 0 美元，一分钱都没赚，还搭进去无数个夜晚和周末，以及 $20,000 的积蓄。

程序员对技术的完美追求思维并不适用于产品

尽管创业一败涂地，Sorry-Bat-9609 称，自己不会就此放弃。他在庆幸自己至少把产品做出来了——「有几位测试者反馈超好：有个说它把一本“密密麻麻的 PDF”在 180 秒内转成了 Pixar 风格的图解。这也算是个起点」。

与此同时，他还在努力转变思维方式，其表示：“最大的误区，是我一直以工程师视角在做事：想着把东西做对、做漂亮、做高质量。但创业需要的是另一种思维——你得先让人知道你在做什么。”

别再像程序员那样思考（“我怎么才能让它更完美？”），要像做市场的人那样想（“我怎么让别人在乎这个产品？”）。

在你真正写代码之前，就要开始“建社群、找受众”，尽早开口聊你的产品。

没有人告诉我：埋头开发 10 个月，却没人知道你在干嘛，是一件多么容易发生的事。

基于这些思考，他开始付诸行动：

尽早验证：在写代码前先和 10–20 个潜在用户聊聊。

快速上线 MVP：别花 10 个月，6 周搞定核心功能就上线。

第一天就做市场：边写代码边建立受众。

专注用户反馈：在添加功能之前先让人用起来。

设定上线期限：哪怕不完美也要交付，别拖太久。

取代 Canva 的可能性有多少？

借此，Sorry-Bat-9609 希望自己的经历能够给更多 AI 创业者敲响警钟，避免他人落入同样的创业坑中。

“我希望它能取代 Canva ——那个一切都要手动操作的设计‘祖宗’工具。我正在建立一个全新市场：只需点击一次，不需要设计知识，也不需要编辑技能。

今天，用人手从数据生成视觉内容要花 1 小时，我的工具有潜力将其取代。”

而在评论区，另外一位名为 Business_Young416 的网友也提出了冷静而犀利的建议，他表示：

“虽然我挺能理解你做的这件事，但作为一个专职做 PMF（产品-市场契合）研究的人，我有一些想法想分享：

Canva 几乎是万能的。它是一个一站式工具，用户已经很熟悉了，几乎能满足所有使用场景。你现在面临的挑战，就像所有图形编辑工具试图撼动 Adobe 或 Figma 一样，或者像一门新语言想要说服开发者“我比 JavaScript 更好”。

要说服内容创作者为一个只解决单一问题的专业工具付费，在现有的众多选择面前会非常困难。现在还有像 Gamma.app 这样的工具，做得也相当不错。我自己就是内容创作者，我都很难说服自己为这个工具买单。

一个企业到底需要多少张信息图，才能合理化为这个工具持续付费？

你可能需要考虑调整定价模型，或者找到一个确实对信息图有大量刚需的垂直市场（医疗行业？不确定），而且 Canva 在这些场景下做得还不够好。

广告不是用来直接卖产品的，而是用来找准你的市场定位的。试着换不同的标题、不同的侧重点、不同的行业方向。一旦找到了那个对的切入点，就聚焦深耕，并以此引导后续功能开发。”

此外，还有不少同行人鼓励道：

“很好，继续前进。你现在才刚刚开始。对我来说，它花费了 2 年时间，经历了 4 次 12-16 小时工作制、每周 7 天的创业。找到一个好的联合创始人，与用户交谈，并付诸行动。祝你好运。”

“成功之路铺满失败。我希望你能运用所学并将其应用于下次。大多数人什么都没做成。所以无论你感知上的成功如何，你都比大多数人领先很多。”

这也让更多从业者深刻意识到，创业从来不是一条容易的路：AI 产品不是只靠代码和酷炫功能就能走通的路，找到真正的市场、听懂用户的语言，才是产品活下去的关键。

对此，你如何看待 Sorry-Bat-9609 的经历？

参考：https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1lg2zw7/i_left_my_job_spent_almost_10_months_20k_of_loss/

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