众联鑫精密机械申请基于强化学习的智能产线CCD缺陷检测方法专利，提高检测精度与效率
发布时间：2025-06-24 20:14 浏览量：3
金融界2025年6月24日消息，国家知识产权局信息显示，昆山众联鑫精密机械有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的智能产线CCD缺陷检测方法”的专利，公开号CN120198424A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的智能产线CCD缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、通过CCD相机采集图像数据并预处理；S2、提取图像边缘、纹理和空间特征，并编码构建特征矩阵；S3、构建Dreamer算法模型，并预测潜在状态轨迹和对应的奖励序列；S4、采用MAP‑Elites算法构建特征空间，并将初始策略样本集映射至各个子区域；S5、构建并行训练环境，基于A3C算法对策略进行异步评估和更新，并对潜在状态轨迹进行缺陷判定；S6、收集缺陷差异信息，更新网络参数；S7、重新进行预测，重复步骤S4‑S6，直到满足预设条件并输出检测结果。
天眼查资料显示，昆山众联鑫精密机械有限公司，成立于2007年，位于苏州市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，昆山众联鑫精密机械有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息10条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自金融界