中电信无人科技申请基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法专利，使得小目标的特征可以被全局视角识别

金融界2025年6月25日消息，国家知识产权局信息显示，中电信无人科技（江苏）有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法”的专利，公开号CN120198822A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法，包括对与目标像素点有关联的关联像素点的特征结合到该目标像素点，生成增强特征图，然后加入动态注意力的CBAM模块，动态生成注意力权重生成重分配特征图，输入YOLOv8的检测头，在每一个待检测目标处标记出对应的边界框、类别和置信度标签等步骤。本发明通过非局部机制以及引入动态CBAM模块，使得模型能够根据每幅图像的具体特征，自动调整特征关注区域，在特征提取过程中，通过建模特征图中的全局像素关联度，相比局部像素关联的模块，使得小目标的特征可以被全局视角识别，帮助模型更有效地关注到细小、易混淆的目标区域。

天眼查资料显示，中电信无人科技（江苏）有限公司，成立于2024年，位于南京市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，中电信无人科技（江苏）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目29次，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界