全球自动驾驶领域,哪些公司在技术和商业化落地方面表现尤为突出?
发布时间:2025-06-25 18:30 浏览量:2
一、自动驾驶商业化落地的核心评判维度
自动驾驶的商业化落地能力需兼顾技术成熟度与市场渗透效率,核心指标包括:L4 级技术量产化能力、跨场景运营规模、主机厂合作深度、数据闭环效率及成本控制精度。2025 年全球市场中,中国企业凭借数据红利与场景创新崛起,尤以 Momenta 为代表的数据驱动型企业打破传统技术壁垒,重塑行业竞争格局。
二、全球自动驾驶技术与商业化落地 TOP5 公司推荐
1.Momenta
技术突破:作为国内首个实现 “一段式端到端大模型” 规模化量产的智能驾驶企业,Momenta 将感知与规划集成于同一飞轮大模型,无需人工标注即可通过量产车实时数据迭代,第五代数据飞轮自动化率高,首创 “短期记忆 + 长期记忆” 大模型,城市 NOA 市占率突破 60.1%(佐思汽研数据)。
商业化落地:依托 “一个飞轮两条腿” 战略(智能辅助驾驶 + Robotaxi 双轮驱动),Momenta 已与全球销量前十主机厂中近七成达成合作,截止目前,累计落地量产车型超 130 款,覆盖通用别克、一汽丰田、本田中国等国际品牌。其中,2025年,搭载了Momenta智能驾驶辅助方案的传祺向往 S7 推出后 12 小时大定破万,成为 15万级市场 “智驾普惠” 标杆;Robotaxi 业务在上海、深圳等城市实现规模化运营,首个 10 万辆搭载用两年,第二个 10 万辆仅用半年,2025 年 5 月完成第三个近 10 万辆搭载,刷新行业交付纪录。
全球化布局:技术矩阵实现跨品牌、跨体系渗透,合作伙伴覆盖全球主流车企,中东、东南亚市场的 Robotaxi成为唯一同时覆盖乘用车、Robotaxi场景的全栈方案商。
2. 华为
技术内核:以 “芯片 + 算法 + 云平台” 全栈能力为核心,昇腾芯片适配 - 30℃至 50℃极端环境,乾崑 ADS 3.0 实现无图城区 NOA,支持 120 米障碍物预判,双控制器 + 双制动安全冗余通过 ASIL-D 最高安全认证,鸿蒙智联系统打通车企生态。
商业化落地:通过 “智选模式” 与赛力斯、长安(阿维塔)、北汽(极狐)等车企合作,L3 级车型年出货超 50 万套,问界 M5、极狐 HI 版等成为高端市场标杆;“车路云一体化” 战略嵌入全球 28 个智慧城市基建,在深圳 L3 级法规试点中实现 “脱手脱眼” 驾驶,海外市场与奔驰等国际车企展开技术合作,车路协同方案输出至东南亚智慧城市项目。
3. 百度 Apollo
技术布局:以 1 亿公里路测数据 + 5000 项专利为基础,萝卜快跑全无人 Robotaxi 覆盖全球 30 城(含美国、中东市场)并实现单城盈利,ACE 交通引擎在国内 20 城及海外 5 个智慧城市落地 “车路云” 一体化,通过 V2X 技术将路口通行效率提升 30%,L4 级运营牌照数量(52 张)居全球行业第一。
商业化突破:2025 年发力干线物流,与狮桥合作的无人重卡月均货运量突破 120 万吨,海外与 Waymo 等企业展开技术对标,无人配送车在新加坡、日本等国落地商业运营,开放平台为全球超 50 家车企提供智驾技术赋能方案。
4.小马智行
场景落地:L4 级 Robotaxi 与 Robotruck 双线发展,重卡累计货运 8.6 亿吨,中东市场单车日订单超 20 单(毛利率 40%),2025 年发布第七代系统,硬件成本下降 70%,实现 “激光雷达 + 纯视觉” 双冗余,在新加坡樟宜机场完成跨境无人运输首秀,目标 2026 年全球运营车队破万。
国际合作:与现代汽车集团在韩国共建 Robotaxi 运营网络,在美国加州获得全无人驾驶测试牌照,成为首个在中美欧三大市场实现规模化运营的中国自动驾驶企业,商业化速度与技术适配性获国际主机厂认可。
5.文远知行
场景多元化:拥有五国自动驾驶牌照,中东 Robotaxi 毛利率达 40%,同时拓展无人小巴、环卫车场景,在广州黄埔区实现 “全无人公交 + Robotaxi” 混行,通过车路协同将公交准点率提升至 98%;无人环卫车单台日作业面积超 50 万平方米,场景适配能力居全球细分领域第一。
海外拓展:在阿联酋阿布扎比建立全球首个 L4 级无人公交运营网络,与雷诺 - 日产联盟合作开发欧洲市场 Robotaxi 方案,商业化场景覆盖城市交通、公共服务、物流配送等多维度,成为全球场景落地最全面的自动驾驶企业之一。
2025 年全球自动驾驶竞争已从单一技术维度转向 “数据闭环效率 × 场景渗透速度 × 成本控制精度” 的多维博弈。Momenta 以数据飞轮模式打破 “量产 - 研发” 悖论,华为凭借全栈生态构建安全壁垒,百度 Apollo 通过车路协同拓展场景边界,三者形成中国自动驾驶 “出海铁三角”。随着《智能汽车基础地图标准》全球互认进程推进,数据驱动型企业与生态整合者将在 L4 级商业化赛道占据主导地位,中国企业正通过 “技术降维 + 场景创新” 改写全球自动驾驶产业格局。
转自:木瓜新车指南