OceanBase尹博学：云数据库与AI天然契合，OB Cloud已服务多家头部企业落地AI应用

想象这样一个场景，你是一名正在装修新家的业主。当你把欣赏的图片信息给到设计师，设计师进行快速检索之后能够得到相关语料，进而形成AI装修视觉图。这便是独立数据库厂商OceanBase的云数据库OB Cloud给客户带来的能力......

2025年6月24日，OB Cloud正式对外宣布已实现AI能力的开发部署及生态集成，并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业，推动AI应用从概念走向实际落地。

AI以及AI相关能力会和15年的移动互联网一样会成为新一代的基础设施。当前，OceanBase也正在全面拥抱AI时代，CTO杨传辉此前曾指出，OceanBase致力于构建Data x AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OB Cloud对AI能力的部署集成与行业应用，被视为OceanBase AI战略落地的第一步。

“云数据库与AI天然契合。”OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释，一方面，云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性，为AI工作负载提供坚实底座；另一方面，AI对多模态数据的高效调用需求，推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。正是这种双向驱动促使云数据库率先从“数据存储”向“智能引擎”跃升，促进企业智能生产力的运作效率与创新能力。

目前，OB Cloud 致力于打造面向AI时代的一体化数据库服务，并正沿着“一体化”这条主线持续演进。尹博学将OB Cloud的AI能力优势总结为四点，分别是：

那么，为什么OBCloud可以和AI做更深度的结合？尹博学表示，OBCloud是一个数据库服务，它所存储的数据是客户最重要、最有价值的数据。而把大模型和应用场景去做结合时，往往需要大模型消除一些幻觉。在这种场景之下，会严重依赖于推理去检索一些企业内部比较准确的数据和知识。

这个检索来源于几个层面：

第一个层面是向量检索。OceanBase和OBCloud之前一直在积累向量化能力，并把向量化的算法和能力变成一个插件，从而把能向量化力“插件化”到OceanBase本身的存储体系和计算体系之中。

第二个层面是标量的查询和检索。基于向量化的基础，有时向量的检索并没有标量检索或标量查询那么高效，这时就需要在向量检索的基础之上进行标量的查询和检索，而标量的查询和检索正是OceanBase和OBCloud最擅长使用的一种运算模型。

第三个层面是模糊化查询和全文检索。目前，OceanBase通过向量化插件能够支持针对内存开展标量过滤。再加上OceanBase也支持全文索引和模糊查询等，当将这些能力融合在一起就变成一个一体化存储计算引擎，就能为推理带来较好的加速，进而帮助客户在比较简洁、高效和稳定的技术栈上，进行AI大模型和推理过程中的外部知识的提供，从而让整个模型的应用过程更简单、更高效、成本更低。

据了解，目前OB Cloud的AI能力已率先在零售、金融、物流等众多行业的数十家头部企业中落地验证，从搜索与推荐、智能问答到企业级 Agent等多种AI场景，帮助企业将AI从概念走向实际应用。例如，深耕零售行业26年的科技服务商伯俊科技，将全线AI产品架构升级至OB Cloud，通过其TP/AP/AI多模向量一体化能力，构建企业内部知识库体系，打造“伯俊AI通识小助手”等智能问答工具，从而实现商品/用户标签自动映射、查询秒级响应、库存调度分钟级响应，形成AI驱动的运营闭环。全面架构在云上的互联网百货公司in银泰商业则结合OB Cloud的向量检索能力和大模型技术，打造了智能问数平台，实现业务数据实时溯源与查询解读，支持门店业绩深度归因分析的智能问诊；同时构建了企业内部知识库，员工可通过自然语言交互快速查询公司内部制度文档、服务条款等，大幅提升管理效率。此外，OB Cloud在携程、三维家、卡佩希落地“以图搜图”的搜索及个性化推荐场景；支撑中国联通软研院、九讯云等实现智能问答的高效混合检索；助力支付宝等企业打造更智能的“问数”与Agent协同应用。值得一提的是，OceanBase已与LlamaIndex、LangChain、Dify、支付宝百宝箱等60余家AI应用开发与生态开放平台深度集成，并支持大模型生态协议MCP，在全球范围内构建完整的AI技术生态链。据了解，OB Cloud与这些AI生态伙伴也实现深度对接，驱动并加速千行百业的智能化升级。

与此同时，为满足企业全球化与混合云部署需求，OB Cloud持续深耕多云原生能力，不断拓展服务版图，目前已覆盖亚太、欧美等50多个地域的170多个可用区，支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud六大主流云基础设施，并提供跨地域与跨云场景下的分钟级故障切换能力，保障业务高可用。“基本上我们涵盖了国内外主流的云厂商，在这些云厂商上都能获得开箱即用的OB Cloud服务，因此非常适合AI应用方在不同的地域、不同的国家、不同的基础设施上，让自己的应用可获得性变得更便捷。与此同时，OB Cloud也能够在各种地域、各种云上为这些AI应用提供支撑。”尹博学表示。

总的来说，如今的OB Cloud 已经进一步地融入 AI 能力，在统一架构中融合事务、分析与 AI 多种工作负载，持续打造面向 AI 时代的现代数据底座。“未来的数据底座必须同时具备云的弹性、AI的智能以及多云环境下的韧性。”尹博学表示，AI正重塑企业智能生产力，OB Cloud不仅是技术提供者，更致力于成为企业智能化转型的“加速器”，助力千行百业构建面向AI时代的智能数据底座。