报名｜医疗人工智能入门--夏季学期公开课等你来！

7月10日+7月11日+本科生=医疗人工智能研究高起点定制化入门辅导，结课可获得由上海市图像图形学学会和上海交通大学学生创新中心联合颁发的结课证书，文末扫码报名。

顶级导师带你玩转医工交叉！

在工程学科与医学加速融合的今天，如何将前沿技术转化为解决临床难题的利器？如何让零基础的学生快速掌握跨学科研究的核心方法？2025年，上海交通大学学生创新中心联合上海市图像图形学学会、上海交通大学医学院附属第九人民医院，推出“医疗人工智能入门”，由工科顶尖学者与医学专家共同授课，带你从理论到实践，解锁医学人工智能的无限可能。

顶刊导师+真实场景

打造深度跨界体验

本课程以“产学融合”为特色，16课时中实践占比超50%，围绕“医学需求+技术开发+临床验证”的全链条设计内容，旨在培养兼具工程思维与医学洞察的创新人才。

陈一彤助理教授

上海交通大学集成电路学院

Nature正刊一作学者，主导研发“超高速光电计算芯片”“医疗CT图像光速编解码传输”等突破性技术。课程中，她将系统性公开顶刊研究的底层逻辑：如何从医工交叉场景中需求提炼工科科学问题？如何设计跨学科实验路径？

陈一彤老师从事科研工作

（图源：新闻联播）

医学

导师

宋雪霏主任

上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科数据中心

上海市图像图形学学会副理事长，深耕大型临床队列建设与大数据人工智能研究，深谙医疗场景的需求。课程中，他将从医学临床视角解析AI落地的核心挑战：为何80%的医疗AI模型难以实际应用？如何从海量患者数据中提取“真需求”？通过精准剖析医工交叉的成功案例，揭示医学与人工智能交融的深层价值。

用硬核案例重塑跨界思维

首日课程即是一场思维风暴：医学导师从“AI可解释性”、“技术适配性”等维度拆解医疗场景的核心诉求及学科交融价值；工科导师则以Nature级研究为案例，展示如何将其他学科问题转化为技术方案。后续课程中，学员将在导师指导下完成从零基础到实战项目的跨越——调用工具处理医学问题、搭建算法/硬件模型框架，甚至尝试优化医学路径规划逻辑。

课程最独特的价值，在于其以真实突破性研究为蓝本。例如，为何将航天器对接原理引入机器人手术系统设计？问题的答案，不仅关乎技术细节，更揭示了跨学科研究的核心方法论：“顶级创新的起点，往往是一个朴素的临床需求”。

谁将在这里找到方向？

如果你是一名医学生，苦恼于如何用AI破解临床难题却困于技术门槛；如果你是一名工科生，手握算法却缺乏真实医疗场景的验证机会；又或者你是一名科研新人，渴望在Nature级项目的启发下规划学术生涯——这门课程将为你提供从思维到工具的全套解决方案。在医工交叉的过往中，有人从代码小白进阶为处理融合项目的完成者，有人因课程启发发表了首篇医工交叉论文，而他们的共同感悟是：“跨界创新，离我们远比想象中更近。”相信通过这门课程，你们也将拥有自己独特的感悟。

医学与工程的边界正在消失，而你我，都可能是新规则的书写者。

沉浸式课程设置

_时间课程安排备注信息7月10日9:00-12:001. 课程亮点提要2. 临床视角下的医工交叉底层逻辑3. 医工交叉前沿案例讲解4. 需求引领的智慧医疗策略分析1. 如何正确享受两天的课程2. 关于研究价值的宏观思维3. 科技前沿案例4. 关于研究策略的操作指南13:30-16:305. 实际医疗场景中的工科需求与应对5. 一线实践者介绍实际医疗场景需求与应对策略7月11日9:00-12:006. 智慧医疗前沿算法工具7. 智慧医疗前沿硬件工具6. 算法工具介绍与实操7. 硬件工具介绍与实操13:30-16:308. 医工交叉项目示例讲解9. 论文写作+专利申请入门辅导8-9. 完成医工交叉项目的全流程讲解

备注：最终课程安排以实际执行为准