深化科研，产教融合，孵化中心算力应用研讨会在南京大学成功举办

近日，南京大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心（以下简称“孵化中心”）算力应用研讨会在南京大学成功举办。南京大学科学技术研究院、大气科学学院、物理学院、化学化工学院、电子科学与工程学院等专家学者与华为技术专家共同本次活动，并围绕鲲鹏高性能计算解决方案与材料、气象、分子动力学应用科研创新展开深入交流与研讨。

南京大学科学技术研究院副院长孙建在致辞中提到，华为作为国内顶尖的高新技术企业，积极推动技术创新和产业升级，带动了国内相关产业的发展，特别是在硬件领域有深厚的技术积累。南京大学自去年11月成立鲲鹏昇腾科教创新孵化中心以来，一直与华为有紧密合作，走在科研创新的前列，在学科教育、科研和人才培养上持续投入和发展，建立了完整的人才培养体系，也希望通过与华为的深度合作，在基础算力、应用创新和产业发展上协作共赢，在科研创新和产教融合上更上一层楼。

南京大学科学技术研究院副院长 孙建

华为鲲鹏高性能计算产业与生态发展总监朱颍杰在致辞中提到，计算技术是科技创新的助推器，在通用计算和智能计算领域，华为公司分别推出鲲鹏、昇腾两大平台，依托南京大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，支撑校内通用计算、高性能计算的科研创新工作。鲲鹏高性能计算解决方案，当前涵盖泛气象、生命科学、教育科研、智能制造，半导体和油气勘探等场景，希望借此次交流会，与南京大学的专家学者碰撞出更多的思维火花，做出更具竞争力的创新成果。

华为鲲鹏高性能计算产业与生态发展总监 朱颍杰

华为鲲鹏高性能计算解决方案架构师朴星光介绍到，目前鲲鹏与国内众多高校展开合作，取得了优异的技术和学术成果，并在国内外顶级期刊发表。面向未来超智融合的场景，鲲鹏正在推动硬件持续创新，构建软件生态，在一套硬件平台和编程框架下，同时支持高性能计算和AI场景应用，使能高性能计算和智算融合。

华为鲲鹏高性能计算解决方案架构师 朴星光

华为鲲鹏高性能计算产业与生态经理康楠介绍，高性能计算开发套件使能应用生态，释放鲲鹏算力。鲲鹏DevKit支持Java/Python应用软件小时级迁移，C/C++应用软件day级完成迁移，使能开发者完成性能调优。HPCKit通过集成Hyper MPI、KML数学库、毕昇编译器和KUPL并行编程框架，实现软硬协同优化，达成应用开箱性能获得40-50%的提升。DonauKit实现大规模集群统一管理，支持高性能计算和AI融合调度。

华为鲲鹏高性能计算产业与生态经理 康楠

华为计算高校科研生态发展高级总监鞠薇提到，2024年11月，南京大学和华为合作成立鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，自成立以来完成硬件设备的安装部署和环境搭建，并于2025年3月昇腾AI创新大赛-算子挑战赛（S4赛季）南京大学专场赛，孵化中心通过提供课题支持、科研算力激励、专业竞赛、专业研讨会和众智计划等，持续助力高校科研创新。

南京大学科学技术研究院副院长孙建，带来机器学习驱动的材料模拟方法发展及其应用，谈到数据驱动的材料科学研究，AI正在成为科学研究的主流工具，通过机器学习力场扩展第一性计算模拟边界。实验室自研机器学习分子动力学模拟软件GPUMD，模拟上千万原子，可以做到精度相当，速度有10倍提升。在结构搜索方法上，实验室自研机器学习和图论加速的结构预算方法MAGUS，取代第一性原理最耗时的部分，效率倍级提升。未来在全局优化、增加采样、机器学习等方法上在鲲鹏和昇腾平台进行应用，希望华为的并行计算专家也能和南大相关院系加强交流和合作。

南京大学大气科学学院汤剑平教授，带来大气数值预报及MPAS模式的介绍，包括传统天气预报从气象观测、数据资料交换处理、超级计算机进行数值预报到天气预报播报的全流程。气象数值模拟用计算机再现大气过程，介绍了欧美最新的天气预报计算系统NCAR-MPAS。基于变网格实现同化和长期模拟，目前已实现初始的框架，后续通过逼近技术，实现算法的应用，提升气象的预测能力。

南京大学大气科学学院 汤剑平教授

南京大学物理学院的彭枳驭博士，介绍本项目将在开源OpenMM框架下，实现基于昇腾的分子模拟加速，并支持鲲鹏并行计算，开发兼容国内外软硬件生态、具有高并行效率的生物分子凝聚体分子模拟软件。其中，昇腾计算加速通过OpenMM计算核心模块和昇腾基础软件模块对接实现，并采用RIKEN合作者最新开发的动态负载平衡技术实现并行效率优化。

南京大学物理学院 彭枳驭博士

在研讨环节，与会嘉宾围绕鲲鹏和昇腾，从算力硬件设计开发、软件迁移和优化、如何降低用户的开发成本、提升软件兼容性和可移植性等问题展开深入交流。交流中提到，鲲鹏在分子动力学上已取得很好的优化效果，在气象领域，包括WRF、Meso等应用精度和性能上取得了很好的效果，后续希望能在交叉学科上进一步深化合作，共同提升科研创新能力。