Z爱码字|郭昊闻-基于场景建构的智能座舱创新设计与用户体验评

发布时间:2025-06-27 07:26  浏览量:1

智慧出行时代下,场景作为智能座舱设计和体验的核心议题,对于塑造和传智能出行理念、座舱定义与产品力构建至关重要。基于出行场景的座舱评价体系能够帮助设计师识别座舱优势,为设计迭代提供依据。本次介绍的研究来源于湖南大学设计艺术学院 zZz 工作室2022级硕士研究生郭昊闻毕业论文《基于场景建构的智能座舱创新设计与用户体验评价研究》,研究构建了基于成熟度—适人性双维度的座舱场景评价框架,能够将用户在不同驾驶和乘坐场景下的认知与体验融入设计实践,帮助设计师建立座舱评价依据和用户评价策略,深化对用户价值感受和用户体验的理解。 快速阅读版

研究背景: 随着自动驾驶技术和智能化体验技术发展,用户体验已成为多数座舱设计的核心出发点,设计师往往从用户体验的角度进行需求归纳、功能定义、产品研发和迭代。已有的产品评价策略,忽视了智慧化时代下的场景交互内容对用户体验的影响,目前,以智能座舱为对象,需要以出行场景为基础进行考量,建立评价体系以适应新时代的发展。

研究目的: 从场景建构视角对智能座舱新兴的场景概念和基于场景的设计方法作系统整理归纳,在此基础上构建一套科学、系统的智能座舱评价体系,以提升用户体验和座舱应用能力。

研究过程: 首先明确座舱场景的要素和场景结构。其次针对场景建构作梳理,明确场景评价的依据。经过指标筛查和层次分析法确定场景评价的具体指标。最后提出场景评价工具并进行验证。

研究结果: 选取了具体的智能座舱设计方案作为案例进行实践应用。运用构建的评价模型对方案进行测试和分析。

正文字数:4500字
预计阅读时间:25分钟
Part 1 智能座舱场景概念研究 场景,英文即“Scenes”,最初用于描述戏剧、影视剧中的场面,或泛指情境。“场景”的概念最早源于影视剧和舞台剧,用于描述一系列事件发生的空间和情境的集合。

图片1 智能座舱场景概念图示

智能座舱场景要素 :在交互设计领域,卡罗尔1990年将场景定义为一种描述用户与系统交互的具体情境的工具,其核心要素包括角色(角色)、目标(用户期望达成的任务)、活动(用户的行为过程)以及情境(交互发生的背景环境)。将智能座舱场景概念纳入交互情境进行考量,归纳其要素构成包括人物,事件,空间,功能。这四者相互关联,共同构成了智能座舱场景的整体框架。

图片2 :智能座舱场景要素梳理

智能座舱场景结构 :从设计流程角度,智能座舱场景结构遵循SBD框架(基于场景的设计框架),将场景划分为分析阶段的问题场景、设计阶段的活动场景、信息场景、互动场景以及在原型评价阶段针对使用场景的可用性分析。按照设计阶段可划分为客观场景(描述现实情境)、目标场景(设计期望达成的理想情境)和实际应用场景(产品或系统实际投入使用后的场景)。

图片3 :SBD场景结构框架

智能座舱场景定义 :用户使用智能座舱的过程和环境可以被称为智能座舱使用场景,这里的“场景”在设计领域指的是用户在特定环境下使用产品或服务的全过程,是用户与产品之间互动关系的反映。其结构包括客观场景,目标场景,应用场景三个层级。

Part 2 智能座舱场景评价特征

研究基于智能座舱场景要素和场景结构,树立了智能座舱场景评价特征,为场景评价提供依据:

图片4 :智能座舱场景评价特征图示

1. 评价流程——层次化叙事评价

评估依据主要包括座舱应用场景和座舱目标场景。

图片5 :8个典型出行阶段

智能座舱系统呈现多维度的内容特征。为实现对系统内交互内容及功能点的清晰呈现,须建立基于场景内容演进的阶段性评价体系。既有研究成果中,座舱出行场景八阶段划分明确规定了座舱的主要内容,在此基础上,研究将针对每个驾驶阶段中的场景情节切片展开具体评价:

图片6 :场景评价层级

在评价过程中,评价者需要基于应用场景的具身刺激物,对目标场景中的组织要素进行分析与评价。评价的基本结构包括出行的八个典型场景,围绕其下的各个情节切片展开具体评价。

图片7 :场景评价流程图示

2. 评价对象——场景情节切片

场景情节切片是智能座舱场景评价的二级单元,其组织要素源于对场景要素的系统拆解,包括交互阶段、用户动作、技术特征和空间接触点四大识别点。

图片8 :场景情节切片

交互阶段 提供了明确的划分依据,不同的交互阶段对应着特定的内容形式、交互模式和特征,从而为场景分析提供了时间维度的框架。

用户动作 则详细描绘了用户在交互过程中的具体行为,在评价过程中有助于增强用户的沉浸感并增进对场景内容的了解。

技术特征 用于描述交互及座舱功能的技术背景,支撑用户理解技术基础及功能原理。

空间接触点 是具体到实物部件层面座舱交互对象,有助于帮助体验者在空间层面建立座舱交互规则,识别互动内容及对象。

3. 评价方式——座舱原型+情境演绎

为了使用户评估过程覆盖全流程设计方案中的交互情节。用户将置身于模拟驾驶塔架环境中,具身体验场景脚本故事。场景脚本故事以VR原型的形式分阶段呈现,包括一系列演绎情节片段,每个片段依次并配有旁白帮助受试者理解。实验员将按照情节演绎顺序系统性地展示智能座舱的核心功能与技术特点。受试者需要基于场景故事脚本模拟动作与互动情节,以体验智能座舱方案的实际应用效果。

图片9 :评价原型演绎现场实拍图

图片10: 场景评价流程图示

4.评价维度——成熟度及适人性

研究包括成熟度评价维度和适人性评价维度。在系统评价策略中,成熟度指标被用作衡量系统各要素发展水平和协同能力。适人性概念最早用载人航天领域,在本研究中适人性评价体现为对用户认知、行为变化和主观感受的评价。

图片11: 场景评价维度(成熟度和适人性)

成熟度评价: 在宏观层面,智能座舱场景集中表现为场景发挥核心作用的有效性,即国家战略、社会政策、市场营销等内容。这些因素共同构成了场景的宏观背景和外部驱动力,影响着智能座舱的设计方向和目标。

适人性评价 : 以人的因素为具体评价依据,智能座舱场景集中表现为场景内容下的用户体验要素,包括系统系统下的用户认知、行为变化和主观感受等。这些要素反映了智能座舱设计对用户的实际影响,是评价设计对于用户效益的主要依据。

Part 3 座舱场景评价指标

图片 12 :智能座舱场景评价指标构建

在本研究中,通过对38篇相关文献进行系统的综合性筛查与梳理,围绕框架名称、一级指标、二级指标、类型划分、价值标准、主要理论以及研究领域等关键维度展开深入分析。并经过两轮专家工作坊明确了具体的9项成熟度指标和8项适人性指标。
图片13:成熟度及适人性评价指标及相关释义 图片14:评价指标及相关权重 计量原则 :在评估时,分别计算单个成熟度及适人性分数。评价采用五点量表法进行计量评估,若场景切片在评价过程中对于具体指标表现优秀,则最计为 5 分,反之为1分。具体的评价综合得分为指标与各项权重乘积和,每个场景切片都包含成熟度得分及适人性得分。

Part 4 场景评价工具

1.四象限热力矩阵: 研究建立了成熟度-适人性四象限热力矩阵,如图,划分"欠缺型-优化型-潜力型-理想型"场景等级,通过四象限热力矩阵识别"高成熟度-低适人性"和"低成熟度-高适人性"等不同区域,可以寻找优化型和潜力型作场景方案迭代。 图片15:四象限热力矩阵图

欠缺型场景: 场景切片在成熟度,适人性上表现不足,可以考虑新的设计表达思路。

优化型场景: 场景切片在成熟度上表现较好,在适人性上表现较差;需要围绕用户本身的适用效益和适用价值作改进性迭代,需更考虑人的因素。

潜力型场景: 潜力型场景在适人性上表现较好,在技术应用角度存在不足,可作为储备场景或概念场景设计方案。

理想型场景: 是设计的目标,可以考虑以场景切片作为基准,建立交互内容规范和操作逻辑标准。

2. 场景多阶段评价图: 针对于场景各阶段优势及方案间比较评价的目标,研究提出了场景多阶段评价图。对场景八个阶段进行独立性分数统计,得到每个流程中的加权均分,可以关注场景总体的各阶段优势和不足之处。在使用过程中,评价者需要分别统计每个阶段下的场景成熟度和适人性平均分数,以得到场景之中的各阶段相对优劣。

图片16:场景多阶段评价图

Part 5 场景评价案例实践

图片17 :场景评价案例方案

研究基于已有的设计实践案例进行评价。方案以老城区共享出行为主题概念,智能座舱的行程阶段进行交互定义和座舱功能定义,主要的环节包括了老城区自由探索和游玩的体验流程。评价过程中, 20 名受试者将用户将置身于模拟驾驶台架环境中,具身体验场景脚本故事,然后围绕前文确定的 17 个成熟度 - 适人性评价指标在评价量表上打分。

图片 18 :方案场景流程切片(节选)

实验数据呈现: 对数据进行等距缩放,并选取平均值作为基准线,呈现结果如图,以流程阶段为横轴,分别以成熟度得分和适人性得分为纵轴,描绘了各阶段这两个关键指标的变化趋势和相对分数。

图片 19 :方案成熟度 / 适人性评价分数

1. 评价工具应用:四象限热力矩阵

场景类型描述与改进思路:

优化型场景 包括自动购物跟随功能,此功能在成熟度方面表现良好,然而在适人性方面尚存提升空间。 潜力型场景 包含探店跟拍以及迎宾零压座椅等功能,这些功能在适人性方面表现突出,但在成熟度方面仍有待进一步提高。 优化型场景 理想型场景 包含打卡路径共享和车尾地面投影导航等功能,此类功能在成熟度与适人性方面均表现卓越,是设计所追求的目标。

2. 评价工具应用:多阶段场景评价

图片 20 :方案多阶段成熟度 / 适人性评价分数

多阶段场景改进思路:

阶段 B/C 基于单项指标的方案迭代:该阶段在安全感知度表现较差,在驾驶导航功能方面,需要为用户提供清晰明了的跟随感知,可以通过手机等设备导航界面的设计或多模态语音提醒,同时需要减少用户的视觉注意力分散,提升系统与人交互的舒适性和便捷性。

阶段 E/F 在成熟度和适人性方面表现良好,还可以持续关注成熟度指标的变化以及用户需求的变化,不断进行优化和创新,以保持系统的先进性和竞争力。可以进一步拆解子项指标,优化其中表现不足的指标。

Part 6 总结:成熟度——适人性场景评价框架优势

图片21:成熟度——适人性场景评价框架应用能力

1. 场景切片特征描绘和优化

针对具体设计方案,双维度的评价方式可以以场景切片为对象进行切片化指标评价。评价结果将有助于评价者识别切片特征: " 欠缺型 - 优化型 - 潜力型 - 理想型 " 以采取不同的迭代策略。

2. 多指标辅助迭代策略生成

可以围绕具体的子项指标进行场景内容针对性改良和迭代升级:针对评分较低的场景切片,可以从成熟度 - 适人性核心指标展开要素筛查,围绕具体的评分细则进行分数迭代;辅助产品本身进行更合理的优化。

3. 智能座舱多场景比较

智能座舱多场景比较该模型通过建立标准化的评价指标体系,实现不同智能座舱场景的横向对标分析。用于不同智能座舱场景同级比较,可以用来描述场景阶段性优势及核心优势。

以上就是本期的全部内容。