机器人孔子，机器人遛狗，机器人叠被子…

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世界机器人大会来了。

各位人类朋友都去看了吗？

如果只看各家公司通稿和那些精心剪辑的视频，你可能会觉得AI未来已来。

200多家公司携超过1500名机器人，其中近100多位刚问世的「新人」。会搏击的，跳街舞的，从流水线高速分拣到声称能帮你包办所有家务的，一派科幻盛世。

但我们在现场转悠了几小时，感受各位机器人们的意气风发之余，也被一种古古怪怪的违和感笼罩。

比如一个不争的事实是：如果现实中咖啡茶饮赛道已经挤爆，现在这条赛道上的机器人也应该卷得如痴如醉。

久秉煎饼果子机器人摊位前人头攒动：207度的锅温，精准得让人肃然起敬。

但煎饼果子界会不会恰好是人类最后一块追求手作的净土？

安诺机器人

主打打一杯中国AI拉花咖，唤醒夏日元气。它还有日咖夜酒版，机械臂为你调鸡尾酒，是不是可以尊称它为安诺主理人了。

智平方机器人家的爱宝也是主理人界的中流砥柱了。

官方宣传「制作一杯咖啡或冰淇淋只需1分30秒，整个过程从取杯、磨豆、萃取、拉花、到扣盖出杯一气呵成」。

做爆米花的灵生机器人

按照你口味定制小食的擎朗双臂机器人XMAN-R

此君擅长各种精细操作，会调酒，还能手铲薯片。

接下来我们来进入一下体育生机器人赛道。

首先登场的是众擎的格斗机器人。ENGINEAI T800，手缠铁链，稳坐王位。

逐际动力的LimX Oli，身高165cm，机身自由度31个。尬舞王者。

文体不分家。浙江海创这位搞起了乐队。

主打「从轻量化机械臂、高速灵巧手到乐器的高度协同」。能演绎60首乐曲，一如小学四年级暑假刚考完架子鼓6级的你。

最后我们来到最火热的宇树搏斗机器人展台。

小红打小蓝：

然后是小绿打小黑。每一场都围得里三层外三层。

不得不说，不管是刘老根大舞台般的秧歌机器人，还是这次展出的搏击机器人，

宇树在「秀场机器人」这一块是会拿捏的。

仿生人也是一个大赛道。

大象安泰出品的这位火星美女机器人，叫安安，职业为迎宾导览，主打「外形逼真、价位合理（不到8万）」。

该展位招徕来大量各位叔叔杯杯们的长时间驻足。

再看云幕智造。致力于让所有古迹，都涌现出人形古人陪伴你。

人形屈原

人形孔子

还有人形孙悟空脑袋（太丑了不放图了）。

再看松延动力的几位仿生人朋友。

据说赛博时代，我们每个人都将拥有自己的Her。

你会pick上面哪一位。

这位先生，这位小姐，还是这位赛博女孩？

当然，和人类世界一样，还有很多老实机器人在干活。

开普勒K2大黄蜂。

身高175，体重135kg，续航时间8小时。能搬30公斤重物。跟你身边的牛马同事1:1定制。

（牛马同事表示：NO，我能续航起码11小时）

傅立叶GR-3。康复机器人，长得有点可爱。

还有点胶的，分拣的，物流的。遍布蓝领界所有岗位。

这部分由于太像牛马们的日常本身，不一一展开了。

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一趟看下来，据说很多人和我一样，都有一种说不清道不明的失焦感。

好像误入了一场机器人大型招聘会。

咖啡师，调酒师，煎饼果子主理人。分拣师，搬运工，迎宾导览员。

每个机器人都在拼命展示“我能干什么活”。

但问题是，大部分岗位的舞台，显然还没搭好。有的只是为了吸引眼球的临时工位，有的则像是简历写得很花，但真要上岗，离熟练工还有一段距离。

更不要说我们人类的天问一：

如果做煎饼果子这事都要依赖你机器人，我们人类还能干嘛？

以及天问二：

创造你们机器人到地球上来，真的不是让你们做煎饼果子的吧？

直到我去听了王兴兴的演讲。

他倒是很绝对地给出了一个「本质答案」。

首先，今年上半年国内机器人产业涨幅惊人。整机厂、零部件厂平均增长50%-100%，需求端的火爆带动了整个链条的加速。

王兴兴认为，中国工程师的红利正在充分爆发，即使我们看来机器人舞跳得还是很尬，踢足球还会翻车，但硬件方面已经完全不是障碍。

真正的临界点是什么？就是所谓的具身智能，它要求机器人不只是听话的工具——只是按照执行好的固定程序行动。

它得成为一个能真正思考、能灵活应变、能与真实世界交互的「智能体」。

或者一个蹒跚学步的小孩，哪怕在陌生环境中跌跌撞撞，却能通过每一次尝试，自主地学习和成长。

当一个机器人走进从未见过的房间，你只告诉它一声“把这瓶水给那位观众”或“整理一下这个房间”，它就能顺畅自主完成任务。

这将是机器人的ChatGPT时刻。

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花拳绣腿之外，确实有一些机器人，好像在悄悄试探那道真正的门槛。

比如，有一家机器人公司就在干“整理一下房间”这件事。星海图

如果不是听了王兴兴的演讲，相信这个场景会挺让人迷惑。

机器人整理被子？这很难吗？

毕竟京东的叠衣服机器人早就叠得不错了。

但星海图表示，整理房间就是一个看似简单、背后却藏着对具身智能最核心的几大挑战的议题。它需要机器人听懂问题（“帮我整理一下房间”）、发现问题（被子乱糟糟需要拉平被角）、长程规划、全身协调、以及处理柔软织物的能力（比挑捡或抓起硬质材料难度系数爆增）。

星海图新发布的G0双系统模型，借鉴了人脑「慢思考、快执行」机制。前者负责规划， 像一个聪明的大脑来接收你的指令（比如整理房间），然后把它分解成一串具体的行动步骤；后者负责执行——像一个训练有素的小脑，控制机器人的每一个动作，确保行动的精准和稳定。

为了让大家看懂，这个整理房间机器人的每一步思考过程，在展厅上方的屏幕上逐步都有展示。

还有灵初智能这个打麻将机器人。

打麻将不是一个固定的流程，它需要机器人能够实时感知牌桌上的变化，理解规则，并根据对手的出牌做出即时决策，还要在多轮交互中保持动作稳定。

越疆的画画机器人。

虽然看起来像一针一针的刺绣，但相比于机械臂重复地临摹，这位机器人能够「续写」画作。这要求它必须理解人类的自然语言指令、再想象场景，并将其转化为具体的创意性物理动作。

这其中蕴含的语言理解、高层规划和精细执行，是迈向具身智能的重要一步。

维他动力的智能伴随机器人。

会自己下台阶。

现场人太多，没有没拍出效果好的动图，补一个官网GIF图。

这只看起来人畜无害的机器狗狗，是具身智能在消费级市场的初步尝试。

公司宣传的很接地气，“可以当用户的小跟班、小跟拍、小跟护”，帮拿包，帮着拍照录像，帮着照看老人小孩。

背后是VLA 和+Agent 架构。这让它可以在你对他说“帮我拍张照片”的时候，能理解你的意图，自主规划路径，然后执行拍摄动作。

回过头来再看这场机器人大会。

那些踢足球的体育生，尾随你的机器狗，看起来百无聊赖的家务员，可能不只是秀了。

厂商们背后试探的，其实是同一道门槛：怎样让机器人从单一的执行工具，变成能在复杂环境中自主感知、理解、行动的智能体。

就像20年前，AI也干着各种在当时人们看来各种傻傻的事。

李飞飞和她的团队曾耗费巨资和数年的时间，构建庞大的ImageNet数据集。1500万张照片、2.2万个类别，只为教计算机识别日常物体——从最简单的谁是猫谁是狗开始。

也许再过几年，我们从煎饼果子摊买了一个热气腾腾的煎饼果子，已经忘了它是机器人做的。或者走进一个整洁的房间，却没想起这是机器人整理的。