阿里云发布2025年AI应用新趋势：AI Agent架构引领智能伙伴时代

阿里云近期发布了一份深度报告，详尽探讨了AI应用在2025年的新趋势，特别是AI Agent架构的创新范式。这份110页的报告，为行业提供了一个全新的视角，审视AI如何从单一的命令执行工具，进化为更加智能、互动的“伙伴”。

报告指出，AI Agent与LLM（大型语言模型）的双引擎模式是这一转变的关键。LLM作为“智慧核心”，负责解析意图、制定策略；而AI Agent则扮演“行动者”的角色，通过调用工具、执行任务、与环境互动，将LLM的决策转化为实际行动，形成一个完整的智能循环。

在构建企业AI应用的基石方面，MCP（多角色协同平台）服务扮演了重要角色。它不仅规范了不同组件间的协同方式，还促进了AI Agent与后端服务的快速集成，使企业的IT资源得以高效转化为标准化的服务能力。

对于企业而言，构建AI应用主要有两条路径：一是全新开发，适合那些追求颠覆性创新的企业；二是改造现有系统，将AI Agent的能力融入核心业务，这也是大多数企业的选择。报告详细阐述了这两种路径的实施策略。

AI Agent作为一个复杂的系统，其核心组件包括作为“智慧核心”的LLM、作为“记忆库”的存储服务、作为“执行工具”的各种应用，以及定义其行为目标的系统提示词。其推理机制采用了ReAct模式，确保了高效且准确的决策过程。

函数计算FC作为AI应用的重要运行时环境，以其灵活的实例规格、快速的弹性扩展能力，以及高可靠性、高性价比的特点，在AI Agent的运行和沙箱环境构建中发挥了关键作用。

AI网关则作为整个系统的中枢，负责统一接入、安全管理、高可用保障等多重功能。其内置的LLM缓存、内容审核、Token限流等机制，确保了系统的稳定性和安全性。

报告还介绍了SAE（Serverless应用引擎）在AI应用时代的优势，包括易用性、低成本和强大的安全保障，以及AI网关在实际应用中的落地案例和多种应用场景。这些内容共同展示了阿里云在AI应用及AI Agent架构领域的深厚积累和创新实践。

报告中还包含了多个图表和示例，直观展示了AI Agent架构的工作原理和应用效果。其中，一张展示了AI Agent与LLM协同工作的流程图，清晰地描绘了从意图理解到任务执行的全过程。

这份报告不仅为行业提供了宝贵的洞察，也为企业在AI应用的探索中提供了实用的指导和参考。